...aktuelle Themen aus Deutschland
Newsticker: Gesundheitskompetenz und viel Know How +++ Profiboxer Senad Gashi in London Sparringspartner von Dereck Chisora +++ 20. Sieg für Profiboxer Senad Gashi +++ RAY kommt wieder! +++ Gegen Lebensmittelverschwendung +++ Musiktage Mondsee 2020 +++ Sport in Zeiten von Corona +++ Der sicherste Schutz gegen das Coronavirus +++ VOLKSKRANKHEIT DIABETES +++ CORONA-VIRUS - Neue Hoffnung!

Gesundheit

Covid-19-Kurve könnte innerhalb Tagen anstatt Monaten abflachen

CORONA-VIRUS - Neue Hoffnung!


Manel Baucells stellt zwei Prognosemodelle (additiv versus multiplikativ) gegenüber, um die Progression von Covid-19 aufzuzeigen. Das additive Modell deutet darauf hin, dass die Todesfälle in Spanien und Italien in den nächsten 5 Tagen stark zurückgehen werden - in scharfem Gegensatz zum multiplikativen Modell. Wenn es zutrifft, sind die Auswirkungen enorm: Die Zahl der Todesfälle in den USA wird 40.000 statt 220.000 betragen. Die Daten aus China scheinen mit diesem additiven Modell konsistent zu sein.

Manel Baucells, Associate Professor of Business Administration an der Darden School of Business, University of Virginia, hat eine neue Analyse der Covid-19-Daten veröffentlicht, die zwei konkurrierende Vorhersagemodelle gegenüberstellt, von denen eines auf ein viel früheres Ende der Krise hindeutet, als die aktuellen Prognosen vermuten lassen.

Dieses neue Modell sagt voraus, dass schwer betroffene Länder wie Spanien und Italien bis zum 10. bzw. 11. April effektiv aus dem Gröbsten heraus sein könnten, während Deutschland, die USA und andere Länder noch vor Ende des Monats folgen werden.

Baucells analysierte die Entwicklung der Coronavirus-Todesfälle anhand von Länderdaten von Worldometer. Er ließ die Daten zunächst durch ein multiplikatives Modell laufen - das Konsensmodell, das derzeit von der Mehrheit der Regierungen verwendet wird und das von einem täglichen Wachstumsrückgang um einen festen Bruchteil ausgeht, ohne dass jedes tatsächlich ein Nullwachstum erreicht.

Er ging von der Hypothese aus, dass dieses Modell die volle Wirkung aggressiver Gegenmaßnahmen zur Eindämmung des Wachstums der Krankheit nicht wirksam erfasst, und verarbeitete die Daten mit Hilfe eines zweiten Modells - dem additiven Modell, das davon ausgeht, dass die Sterblichkeitsraten von Tag zu Tag um einen konstanten Betrag sinken und sich viel näher an die Nulllinie annähern.

Beide Modelle stimmen mit den Daten überein, zeigen aber für die nächsten 4 Wochen radikal unterschiedliche Ergebnisse.

Spanien: Die Diagramme A und B unten zeigen die gleichen Daten: die Wachstumsrate der Todesfälle in den letzten 17 Tagen. Die Wachstumsrate der Todesfälle ist definiert als neue Todesfälle im Vergleich zu den gesamten vergangenen Todesfällen. Vor zwei Wochen lag die Wachstumsrate der Todesfälle bei etwa 25%, heute liegt sie bei fast 5%.

Fig. 1

Um die Entwicklung der Wachstumsrate vorherzusagen, schauen wir uns die Daten der letzten 17 Tage an und passen eine vorausschauende Linie an. Die rote Linie in Grafik A ist das MULTIPLICATIVE Modell und nimmt an, dass die Wachstumsrate jeden Tag um einen konstanten Bruchteil sinkt. Die blaue Linie in Diagramm B ist das neue ADDITIVE Modell, das davon ausgeht, dass die Wachstumsrate jeden Tag um einen konstanten Betrag abnimmt. Beide Modelle passen recht gut zu den gleichen Daten, liefern jedoch radikal unterschiedliche Projektionen über die kumulierten Todesfälle.

"Wenn man sich die Diagramme anschaut, sieht man ein unterschiedliches Ergebnis für multiplikative und additive Modelle", sagt Baucells. "Besonders auffällig ist, was in Diagramm B passiert, wenn die blaue Linie auf die horizontale Achse trifft. Dies ist ein Aufsetzpunkt, nach dem sich die Kurve abflacht und man einen kleinen Restzuwachs an Todesfällen findet. Nach dem additiven Modell wird dieser Aufsetzpunkt in Spanien am Karfreitag, dem 10. April, in fünf Tagen prognostiziert.“

Diese neue Analyse bietet einen optimistischen Ausblick, der in erheblichem Widerspruch zu dem derzeitigen Konsens steht, dass die Todesfälle entsprechend dem multiplikativen Modell (die rote Linie in Grafik C) fortschreiten werden. Während es noch abzuwarten bleibt, welches Modell in der nächsten Woche zu den aufkommenden Daten passt, betont Baucells die Tatsache, dass wir die Auswirkungen von Gegenmaßnahmen zur Eindämmung des Wachstums der Krankheit noch immer nicht vollständig verstehen.

"Die Covid-19-Krise ist völlig neu. Wir wissen wirklich nicht, wie sich die Wachstumsrate in Abhängigkeit von der Einführung von Ereignissen wie Schließungen, der Schließung von Schulen und nicht lebensnotwendigen Dienstleistungen, der Ausgangssperre und der starken Einschränkung von Reisen verändert. Das bedeutet, dass wir die Daten auch auf neue, alternative Weise betrachten müssen, um zu bestimmen, wie die Ergebnisse aussehen könnten. Der additive Ansatz geht davon aus, dass diese strikten Gegenmaßnahmen tatsächlich recht schnell zu einem nahezu Nullwachstum führen könnten".

Wenn sich das multiplikative Modell entfaltet, dann könnte die Zahl der Todesopfer in den USA bis zu 200.000 betragen. Wenn das additive Modell Bestand hat, könnte diese Zahl der Todesopfer bis zu 35.000 betragen.

"Um klar zu sein, gehen beide Modelle von Lockdown-Maßnahmen aus, die die Wachstumsraten senken. Was wir noch nicht wissen, ist, ob sie um einen konstanten Faktor oder um einen konstanten Betrag sinken. Ohne Lockdowns bleibt die Wachstumsrate jedoch bei 25 bis 30 Prozent, bis 1.500.000 Menschen sterben und die soziale Immunität die Ausbreitung stoppt", sagt Baucells.

ADDITIVE VERSUS MULTIPLICATIVE MODELLIERUNG: Voraussichtliche Covid-19 Todesfälle nach Land

Fig. 2

Ermutigend ist, dass die Daten aus China dem additiven Modell zu entsprechen scheinen.

Die Wachstumsraten sind dort jeden Tag um einen konstanten Betrag gesunken, wobei der Aufsetzpunkt erfolgt, wenn eine Wachstumsrate von 1,5% erreicht ist. Danach nimmt die Wachstumsrate der Todesfälle allmählich um einen täglichen Faktor von 0,92 ab. In den untenstehenden Projektionen verwendet Baucells diese beiden aus dem Fall Wuhan geschätzten Parameter, um die Entwicklung der Todesfälle nach dem Aufsetzen vorherzusagen.

Auch hier entspricht das additive Modell der Prämisse, dass aggressive Gegenmaßnahmen - Entfernung, Isolierung, Tragen von Masken und Tests - die Ausbreitung von Covid-19 radikal beeinflussen können, indem sie sein Wachstum recht schnell auf nahezu Null reduzieren, gefolgt von einer überschaubaren Periode des Restwachstums, die es den Gesundheitssystemen und Volkswirtschaften ermöglicht, sich zu erholen.

Fig. 3

Bislang stimmen die Daten für den Rest der Welt mit beiden Modellen überein.

In weniger als 7 Tagen werden Spanien und Italien verraten, welches Modell den Sieg davontragen wird.

"Die gute Nachricht ist, dass nach diesen Daten der neuartige Coronavirus ein berechenbares Biest ist. Wir wissen, dass es durch Abschottung und Distanzierung erfolgreich getötet werden kann. Wir müssen als Gesellschaften bereit sein, das Wachstum jeden Tag zu unterbinden, und das bedeutet, dass wir uns an unsere Sperren halten und zu Hause bleiben müssen, bis wir den Aufsetzpunkt erreichen. Um es ganz einfach auszudrücken: Je paranoider wir kurzfristig sind, desto schneller können wir aus dieser Krise herauskommen. ”

Weitere Informationen:
https://www.darden.virginia.edu/faculty-research/directory/manel-baucells